Introduction
1.
1. OpenCV简介
1.1.
1.1 图像处理简介
1.2.
1.2 OpenCV简介及安装方法
1.3.
1.3 OpenCV的模块
2.
2 OpenCV基本操作
2.1.
2.1 图像的基础操作
2.2.
2.2 算数操作
3.
3 OpenCV图像处理
3.1.
3.1 几何变换
3.2.
3.2 形态学操作
3.3.
3.3 图像平滑
3.4.
3.4 直方图
3.5.
3.5 边缘检测
3.6.
3.6 模版匹配和霍夫变换
3.7.
3.7 图像变换-傅里叶变换
3.8.
3.8 轮廓检测
3.9.
3.9 图像分割
4.
4 图像特征提取与描述
4.1.
4.1 角点特征
4.2.
4.2 Harris和Shi-Tomas算法
4.3.
4.3 SIFT/SURF算法
4.4.
4.4 Fast和ORB算法
4.5.
4.5 LBP和HOG特征算子
5.
5 视频操作
5.1.
5.1 视频读写
5.2.
5.2 视频追踪
6.
6 案例:人脸案例
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课程介绍
图像特征提取与描述
主要内容
该章节的主要内容是：
图像的特征
Harris和Shi-Tomasi算法的原理及角点检测的实现
SIFT/SURF算法的原理及使用SIFT/SURF进行关键点的检测方法
Fast算法角点检测的原理角及其应用
ORB算法的原理，及特征点检测的实现