泛娱乐推荐系统项目
1.
泛娱乐推荐介绍
1.1.
产品概述
1.2.
推荐系统流程概述
1.3.
开发环境介绍
2.
召回模块
2.1.
Web接口业务介绍
2.2.
构建双画像
2.3.
多召回策略
2.4.
召回金字塔
2.5.
规则过滤器
2.6.
用户推荐逻辑完善
3.
排序模块
3.1.
模型选择与原理讲解
3.2.
泛娱乐特征工程与模型代码构建
3.3.
GCP模型训练与超参数调优
3.4.
GCP模型预测与部署
Published with GitBook
泛娱乐推荐系统项目课程定位、目标
泛娱乐推荐系统项目课程定位、目标
定位
课程是机器学习/深度学习算法原理在推荐系统领域的实践
深入推荐系统的业务流场景、工具使用
目标
熟练掌握泛娱乐推荐系统的推荐架构以及业务
熟练掌握泛娱乐推荐系统的图数据库、工具使用
熟练掌握泛娱乐推荐系统的推荐算法原理