正规方程的另一种推导方式


1.损失表示方式

总损失定义为:

线性回归损失函数

  • yi为第i个训练样本的真实值
  • h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数
  • 又称最小二乘法

2.另一种推导方式

把损失函数分开书写: (Xwy)2=(Xwy)T(Xwy) (Xw-y)^2=(Xw-y)^T(Xw-y) 对展开上式进行求导:

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需要求得求导函数的极小值,即上式求导结果为0,经过化解,得结果为: XTXw=XTy X^TXw=X^Ty 经过化解为: w=(XTX)1XTy w=(X^TX)^{-1}X^Ty

补充:需要用到的矩阵求导公式:

dxTAdx=A \frac{dx^TA}{dx}=A

dAxdx=AT \frac{dAx}{dx}=A^T

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